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智行者發(fā)布國內(nèi)首款不依賴高精地圖的高速領(lǐng)航系統(tǒng)H-INP

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8月17日,智行者發(fā)布了高速領(lǐng)航系統(tǒng)H-INP,這是國內(nèi)首款不依賴高精地圖的,它直接擊中了當下自動駕駛行業(yè)痛點,即“地圖更新慢、覆蓋少”,進而為前裝量產(chǎn)市場帶來了真正能落地的解決方案。

重感知輕地圖打破地圖依賴

智行者此次所推出的H-INP高速領(lǐng)航系統(tǒng),其最大的亮點之處在于,它有著“重感知 輕地圖”這樣的技術(shù)路線。這一套系統(tǒng),不再將高精地圖視為唯一的依靠之物了,相反它是借助強化車輛自身的感知能力,以此來實現(xiàn)對于道路的理解。

在存在高精度地圖的路段之中,H-INP能夠結(jié)合起來加以運用從而提升體驗,在不存在高精地圖的區(qū)域范圍里,它依靠時空聯(lián)合的多任務(wù)融合感知方案,還有在線高精矢量重建技術(shù),實時地“畫出”電子道路,有效地解決了高精地圖更新緩慢、覆蓋較少的老大難問題。

復(fù)雜路況下的安全保障

在復(fù)雜路況中,這套系統(tǒng)所具有的實用價值體現(xiàn)得格外顯著。打個比方,于高速公路或者城市快速路上,要是碰到高精地圖數(shù)據(jù)有誤或者未能及時更新的情況,H-INP能夠借助矢量地圖重建功能來展開實時校驗,并借此糾正偏差,進而提升行車安全。

哪怕是于國省道這般的“類高速”情形里,當不存在高精地圖予以支持時,系統(tǒng)依舊能夠憑借導(dǎo)航路徑以及自身重新構(gòu)建的矢量地圖,如常達成自適應(yīng)跟車與自動變道。在路過設(shè)有信號燈的平交路口之際,系統(tǒng)還會主動去提醒駕駛員留意觀察,以此確保人機共駕的安全。

靈活平臺化設(shè)計面向未來

采用了平臺化設(shè)計思路的H-INP,這表明它不是單一的只能使用一次的產(chǎn)品,而是能夠持續(xù)不斷產(chǎn)生新變化的技術(shù)根基。在統(tǒng)一架構(gòu)里面,智行者能夠針對價位不同、需求各異的車型,迅速開發(fā)出成系列的輔助駕駛產(chǎn)品。

依據(jù)智行者所做的規(guī)劃,這一套已經(jīng)經(jīng)過驗證的設(shè)計方案,在未來會直接被用于去打造更為復(fù)雜的城市領(lǐng)航系統(tǒng)C-INP。這樣一種從高速去到城市場景區(qū)域的技術(shù)遷移路徑,使得H-INP不單單是當下時期所使用的一種解決方案,更是能夠打開未來全場景自動駕駛大門的一把鑰匙。

極致性價比的量產(chǎn)優(yōu)勢

對于車企而言,成本始終是無法避開的話題。對于消費者來講,成本同樣是難以繞開的要點。H-INP于硬件配置方面極為務(wù)實,采用了融合方案,此方案包含6顆攝像頭以及5個毫米波雷達。它還配合智行者自行研發(fā)的車規(guī)級域控制器,該控制器算力達到了128TOPS。在確保性能的情形下,達成了成本的有效把控。

這種硬件架構(gòu),極簡且安全,尺寸小,功耗低,更易滿足前裝量產(chǎn)對可靠性與成本的嚴苛要求,其能實現(xiàn)的功能不少,涵蓋自主巡航、出入匝道、隧道通行、自動泊車及各種碰撞預(yù)警,覆蓋行車到停車的全場景。

無人駕駛大腦三大核心優(yōu)勢

H-INP發(fā)布的背后,有著智行者歷經(jīng)多年精心打磨的“無人駕駛大腦”。這個核心產(chǎn)品達成了車輛與應(yīng)用的徹底解耦,構(gòu)建了軟硬一體、車云一體的技術(shù)架構(gòu),擁有安全、可持續(xù)進化、高效賦能這三大特點。

安全領(lǐng)域,智行者秉持嚴謹驗證態(tài)度,其無人車累計安全行駛里程超500萬公里,同時與華為合作打造全國產(chǎn)化方案,確保芯片到信息自主可控,這種對安全的極致追求是所有技術(shù)落地的基石。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的高效進化能力

無人駕駛大腦那真正的生命力,在于能夠持續(xù)不斷地進化。智行者憑借多場景落地的廣泛產(chǎn)品布局,構(gòu)建起一個完整的數(shù)據(jù)閉環(huán),這個閉環(huán)涵蓋了從數(shù)據(jù)采集,到數(shù)據(jù)加工,再到數(shù)據(jù)管理,一直到訓(xùn)練以及測評等環(huán)節(jié),進而形成了一種高效的迭代機制,即“車端推理、云端訓(xùn)練”。

是這種能力,使得智行者具有了快速把新技術(shù)向著不同場景的車型去適配,的本事不論那是智能出行所涉及的Robotaxi,還是智慧生活所關(guān)聯(lián)的清掃車,又或者是特種應(yīng)用車輛,無人駕駛大腦都能夠達成高效賦能,進而解決了以往自動駕駛技術(shù)于不同場景之間復(fù)用率低的行業(yè)現(xiàn)存難題。

當下來看,伴隨H-INP的發(fā)布以及商業(yè)化戰(zhàn)略得以明確,智行者已然步入全面開啟規(guī)模商業(yè)化的3.0階段。針對市場出現(xiàn)的變局,他們作出的選擇是,始終堅持把技術(shù)研發(fā)當作核心,借助扎實的工程化能力以及數(shù)據(jù)閉環(huán),于自動駕駛的浪潮里走出一條穩(wěn)健的落地途徑。

看過智行者這一體現(xiàn)“重感知輕地圖”特質(zhì)的方案后,想一想在未來的尋常駕駛期間,你究竟是更加信任車輛自身的感知判斷呢,還是更為依賴高精地圖的預(yù)先指引呢?歡迎于評論區(qū)分享你的觀點,點贊并且轉(zhuǎn)發(fā)給同樣關(guān)注自動駕駛的友人一同探討。

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