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權(quán)威媒體疫情數(shù)據(jù)引用變化及霍普金斯大學(xué)數(shù)據(jù)情況調(diào)查

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權(quán)威媒體疫情數(shù)據(jù)引用變化及霍普金斯大學(xué)數(shù)據(jù)情況調(diào)查

這幾日,針對(duì)權(quán)威媒體是不是停用了霍普金斯大學(xué)疫情數(shù)據(jù)的探討,的確觸動(dòng)了好些人的質(zhì)疑??墒鞘聦?shí)上,經(jīng)由我們細(xì)致的查證核實(shí),真相或許跟大伙在網(wǎng)絡(luò)上瞧見(jiàn)的傳聞?dòng)袠O大差異,這里面存在幾個(gè)關(guān)鍵要點(diǎn)是需要梳理清楚的。

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數(shù)據(jù)停用風(fēng)波真相如何

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其實(shí)那種說(shuō)所謂權(quán)威媒體徹底停用霍普金斯數(shù)據(jù)的表述并不精準(zhǔn)。我們于調(diào)查期間發(fā)覺(jué),在網(wǎng)傳的停用時(shí)間段之內(nèi)之時(shí),該媒體是在5月22日至24日這三天,依舊持續(xù)引用了霍普金斯大學(xué)的數(shù)據(jù)。

5月25日起至6月4日那時(shí),該媒體確實(shí)有過(guò)簡(jiǎn)短的切換,切換至路透社的數(shù)據(jù)源,然而到了6月5日往后,于此之后該媒體就不再開(kāi)展全球疫情的每日數(shù)據(jù)更新進(jìn)行報(bào)道了。所以,更為精準(zhǔn)的表述是停止了每日疫情播報(bào),并非是針對(duì)霍普金斯一家的數(shù)據(jù)。

那份神秘的公告存在嗎

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先是有網(wǎng)絡(luò)帖文宣稱,霍普金斯大學(xué)發(fā)布了公告,再是說(shuō)這公告內(nèi)容是自己從未發(fā)布過(guò)美國(guó)疫情數(shù)字,然而呢,我們直接去登錄了霍普金斯大學(xué)的官方網(wǎng)站,之后在新冠資源中心CRC頁(yè)面進(jìn)行了一番仔細(xì)查找,結(jié)果是并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)那則號(hào)稱的公告。

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然而,與之相反的是,于該中心的頁(yè)面之中,我們能夠清清楚楚地看見(jiàn),那一直在持續(xù)不斷更新的美國(guó)新冠確診、死亡以及疫苗接種等各種各樣的數(shù)據(jù)圖表。這些數(shù)據(jù)的起始日期是能夠追溯至2020年1月的,這就證實(shí)了其始終都在進(jìn)行美國(guó)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的發(fā)布以及更新工作。

數(shù)據(jù)為何大學(xué)比官方更權(quán)威

有不少人感到好奇,為何在美國(guó),一所大學(xué)的疫情數(shù)據(jù)會(huì)比政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)更頻繁地被引用。這實(shí)際上是源于霍普金斯的新冠資源中心,它是一個(gè)融合了醫(yī)學(xué)院、公共衛(wèi)生學(xué)院等多方面力量的跨學(xué)科合作項(xiàng)目。

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它將美國(guó)各個(gè)州以及縣的衛(wèi)生部門(mén)的信息,還有各個(gè)國(guó)家政府的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的信息,以及多家專業(yè)的數(shù)據(jù)網(wǎng)站的信息進(jìn)行了整合。因?yàn)閿?shù)據(jù)匯總并且更新得很及時(shí),所以它變成了包含美國(guó)媒體在內(nèi)的,全球許多機(jī)構(gòu)獲取疫情信息的至關(guān)重要的來(lái)源。

兩位中國(guó)留學(xué)生擔(dān)重任

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項(xiàng)目早期核心貢獻(xiàn)者中,有大家所關(guān)心的兩位中國(guó)留學(xué)生,董恩盛和杜鴻儒。其中董恩盛是系統(tǒng)科學(xué)與工程中心的博士生,其專業(yè)背景是針對(duì)疾病傳播施行建模以及可視化分析。

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2020 年初,疫情開(kāi)始暴發(fā)之際,他跟導(dǎo)師勞倫·加德納以及杜鴻儒等一些人一道,從著手手動(dòng)收集數(shù)據(jù)起,制作出了全球疫情追蹤地圖。他們具備系統(tǒng)工程方面的背景,使得數(shù)據(jù)的空間分析以及可視化呈現(xiàn)變成為可能,而這恰好是他們的專業(yè)擅長(zhǎng)之處。

數(shù)據(jù)是匯總還是模擬生成

霍普金斯的數(shù)據(jù)匯總者們,其網(wǎng)站明確表明,核心工作是對(duì)公開(kāi)數(shù)據(jù)做匯總、整理以及動(dòng)態(tài)化更新。他們的團(tuán)隊(duì)成員所撰寫(xiě)的論文里,也清晰講清此事。在疫情剛開(kāi)始那段時(shí)期,他們借助手動(dòng)這種方式去收集各個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù),而到了后期,就依賴代碼以及穩(wěn)定的數(shù)據(jù)源來(lái)開(kāi)展自動(dòng)化更新工作。

涉及路透社、牛津大學(xué)Our World in Data以及紐約時(shí)報(bào)的疫情數(shù)據(jù),其整體走向跟霍普金斯的數(shù)據(jù)大體相符,并且這些機(jī)構(gòu)之間存有數(shù)據(jù)相互引用的狀況,這表明霍普金斯的數(shù)據(jù)是依據(jù)事實(shí)進(jìn)行的匯總,并非靠軟件憑空模擬出來(lái)的。

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數(shù)據(jù)源切換背后的專業(yè)性

一個(gè)具有權(quán)威性的媒體,于不一樣的數(shù)據(jù)源之間開(kāi)展短期內(nèi)的切換,在新聞報(bào)道當(dāng)中并非少見(jiàn)。這極有可能是出自對(duì)數(shù)據(jù)穩(wěn)定性、統(tǒng)計(jì)口徑以及報(bào)道策略的綜合性考量。切換并不意味著對(duì)某一個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行全面的否定。

由霍普金斯大學(xué)所提供的數(shù)據(jù),因具備全面性以及及時(shí)性的緣故,從而被廣泛地加以引用,然而,任何單個(gè)的數(shù)據(jù)源都存在著可能會(huì)有的局限性。媒體依據(jù)報(bào)道所需要的情況,去挑選不一樣的信源,這恰恰就是專業(yè)性的一種體現(xiàn)。關(guān)鍵的是,在美國(guó)疫情方面的數(shù)據(jù)源頭,始終是清晰地公布在霍普金斯大學(xué)的官網(wǎng)上的。

此時(shí)目睹這里,針對(duì)此次數(shù)據(jù)停用風(fēng)波,以及霍普金斯疫情數(shù)據(jù)的若干疑問(wèn),你內(nèi)心大概已然存有自身的判斷了。那么,在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)信息繁雜多樣的情形下,你覺(jué)得媒體以及公眾應(yīng)當(dāng)怎樣更高效地去核查與辨別這類關(guān)鍵信息的真假呢?歡迎于評(píng)論區(qū)分享你的見(jiàn)解,同時(shí)也務(wù)必要點(diǎn)贊并分享此文,以使更多人能夠看到事實(shí)的真相。

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