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疫情挑戰(zhàn)下云計算如何助力全球抗疫行動(信息共享篇)

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疫情歷經(jīng)三年時間,全球范圍內(nèi)累計確診人數(shù)超過了6億人,死亡人數(shù)超過了650萬例,然而在2022年年底的時候,國內(nèi)感染高峰對各地醫(yī)院造成沖擊,此時上海瑞金醫(yī)院的CT檢查等待時間卻從平常的3天縮短至4小時,支撐起這張救命網(wǎng)絡(luò)的并非白衣天使的三頭六臂,而是云服務(wù)器上蒼每分鐘處理30TB醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的計算集群。

數(shù)據(jù)孤島一夜打通

在2020年1月23日武漢封城的那個夜晚,國家衛(wèi)健委就得去弄清楚全市定點醫(yī)院究竟還有多少空余的床位。在傳統(tǒng)模式之下,每家醫(yī)院都是各自構(gòu)建系統(tǒng),數(shù)據(jù)的口徑并不一樣,匯總一回起碼需要三天時間。阿里云的團隊在48小時之內(nèi)為武漢搭建起了疫情防控信息平臺,接入了67家醫(yī)院,床位的使用情況從手寫登記轉(zhuǎn)變?yōu)閷崟r刷新,調(diào)度人員頭一回看到了全市資源的完整視圖。

基層進行摸排時同樣能有所獲益,在2021年石家莊出現(xiàn)疫情之際,社區(qū)里的干部未有繼續(xù)懷揣著紙質(zhì)表格逐戶挨門去敲門,反而是借助在云上所部署的小程序來讓廣大居民掃描二維碼從而填寫個人信息。石家莊市內(nèi)有著總量達1100萬的人口數(shù)量,僅僅用了三天時間便已順利完成兩輪核酸登記相關(guān)工作,被登記的數(shù)據(jù)能夠自動匯總匯聚到指揮中心那里,究竟是哪一個小區(qū)存在人員遺漏情況,又是哪一條街道缺少相應(yīng)物資,在屏幕之上紅色預(yù)警會直接清晰地亮顯出來。

醫(yī)療資源按需秒級擴容

2022年4月,于上海核酸篩查高峰之際,健康云系統(tǒng)單日的訪問量沖破了1.6億次。要是依照傳統(tǒng)方式去自建機房,那便需要采購3000臺服務(wù)器,等它們到貨調(diào)試完,疫情怕是早就結(jié)束了。而實際所采用的方案是,調(diào)用華東地區(qū)三個云數(shù)據(jù)中心的閑置算力,在兩小時之內(nèi)擴容了1.5萬臺云主機,該系統(tǒng)成功扛住了每秒5萬次的并發(fā)請求,市民掃碼之時并未出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象。

關(guān)乎生命關(guān)鍵時刻的藥品配送,同樣是分秒必爭之速度比拼。于廣州處于疫情那段時期,有一家借助云平臺來實現(xiàn)連接全市超200家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。醫(yī)生開完電子處方之后,相關(guān)數(shù)據(jù)能夠直接抵達附近的藥房。無人機從開始起飛一直達到降落于小區(qū)頂樓位置僅僅需要19分鐘。糖尿病患者得以用上持續(xù)供應(yīng)不斷頓的胰島素,這已不再是處于封控區(qū)域患者的一種難以實現(xiàn)和滿足的期望。

科研算力平民化

2021年5月,廣州遭遇德爾塔毒株,病毒基因測序,需對比全球數(shù)據(jù)庫,以往,完成一次全基因組分析,要花兩周時間,華大基因團隊,將算力任務(wù)提交到云端,動用了上千個CPU核心并行計算,36個小時就鎖定了傳播鏈,疾控人員拿到報告時,連夜封控的城中村,比病毒擴散早了一步。

疫苗研發(fā)對云化超算存在依賴,科興生物跟阿里云開展合作,搭建起虛擬篩選平臺,將原本于實體實驗室需耗費數(shù)月的蛋白結(jié)構(gòu)模擬,壓縮至一周內(nèi)完成,2020年9月時,平臺上運行著同時源自6個國家的37個候選分子模型,其算力成本僅為自建超算中心的十分之一,小型藥企也能夠參與競賽。

全球協(xié)作無國界

按照世界衛(wèi)生組織于2020年3月啟用的開源云平臺,實時匯集源自114個國家的疫情數(shù)據(jù),巴西瑪瑙斯的醫(yī)生得以看到意大利倫巴第的臨床用藥方案,南非的病毒學(xué)家能夠調(diào)用北京基因組研究所的分析工具。直至2022年底,平臺之上共享了數(shù)量超過1300萬條的病毒序列,倘若沒有云存儲與跨國專線,這些海量文件依靠郵件永遠無法傳輸完畢。

跨國藥企輝瑞以及BioNTech聯(lián)合開展mRNA疫苗開發(fā)工作之際,研發(fā)團隊分布于美、德、中這三地,他們借助云端協(xié)同設(shè)計平臺,中國工程師所上傳的實驗數(shù)據(jù),德國同事在第二天醒來后便能夠接著去跑模擬。從基因序列公布一直到首支疫苗注射進入人體,僅僅只用了11個月,相較于傳統(tǒng)周期快了三倍。

民生保障不斷網(wǎng)

2022年,西安處于封城時期時,當(dāng)?shù)赜幸患疑r電商,其訂單量急劇上漲了20倍。倉庫分揀員運用云上部署的揀貨PDA,從接到訂單開始,直至打包出庫,平均時長為7分鐘,配送車的路線借助算法進行實時優(yōu)化。在整座城市按下暫停鍵的33天當(dāng)中,這家企業(yè)給居民送去了410萬份蔬菜包,并且系統(tǒng)沒有出現(xiàn)過一秒的宕機情況。

網(wǎng)絡(luò)課程以及居家辦公也是借助云來頑強支撐著。2022年3月,深圳進入慢行狀態(tài),騰訊會議在當(dāng)日同一時間在線人數(shù)突破4000萬,后臺自動對華北、華南、西南這三個區(qū)域的冗余算力進行調(diào)度,擴容速度為每分鐘1.2萬臺服務(wù)器。老師授課時未出現(xiàn)黑屏情況,程序員提交代碼時未發(fā)生丟包現(xiàn)象,城市處于靜止?fàn)顟B(tài),然而數(shù)字生活并未出現(xiàn)中斷。

短板與反思

不是所有環(huán)節(jié)都堪稱完美,在2022年的時候,某地進行全員核酸,登記系統(tǒng)由于瞬間之內(nèi)流量出現(xiàn)過載狀況,從而崩潰了40分鐘,究其原因在于采購部門為了節(jié)省費用,僅僅購買了基礎(chǔ)帶寬包,并沒有開啟彈性擴容操作,技術(shù)人員于現(xiàn)場一邊罵著娘一邊撥通云廠商電話,通過手動方式拉起備用節(jié)點才實現(xiàn)恢復(fù),而這一教訓(xùn)致使后來所有的政府招標(biāo)文件都增添了一條內(nèi)容:必須支持分鐘級自動伸縮。

進而存在著數(shù)據(jù)隱私方面的爭議,健康寶起初的版本呈現(xiàn)核酸檢測具體時間,隨后發(fā)覺有些人通過截圖這種方式來蒙混過關(guān),于是升級成為帶有跑馬燈動畫的版本,技術(shù)能夠治理作弊行為,然而有些社區(qū)將居民行程以及疫苗接種狀況制作成大屏滾動播放的形式,路過的人都能夠看見,云平臺并不是原罪所在,究竟怎樣加以運用才構(gòu)成問題。

這場疫情使得全球公共部門遭受了一趟代價高昂的教訓(xùn),國際數(shù)據(jù)公司IDC進行統(tǒng)計,在2020年到2022年期間,全球政府行業(yè)云服務(wù)支出出現(xiàn)了增長,增長幅度為179%,東京都政府把防災(zāi)倉庫遷移到了云端,紐約衛(wèi)生局運用云來監(jiān)控養(yǎng)老院感染率,加納衛(wèi)生部將偏遠診所的心電圖上傳至首都大醫(yī)院進行判讀,災(zāi)難教會我們的內(nèi)容,并非僅僅是多購置幾臺服務(wù)器。

所身處的城市或者行業(yè),是否存在因運用云計算而顯著變好的體驗?zāi)兀繗g迎于評論區(qū)分享自身經(jīng)歷之事,點贊有益于讓更多人目睹技術(shù)帶來的確切改變,轉(zhuǎn)發(fā)亦能夠助力尚在為數(shù)據(jù)共享犯愁的朋友。

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