處于最危險(xiǎn)懸崖邊上的是22到25歲的年輕人，而那顛覆認(rèn)知的結(jié)論，正是來自Anthropic最新發(fā)布的職業(yè)影響報(bào)告，該報(bào)告指出高學(xué)歷白領(lǐng)成了AI首要沖擊對象。

顛覆認(rèn)知的沖擊對象

Anthropic的報(bào)告對美國800多個(gè)職業(yè)做了分析，之后發(fā)現(xiàn)，群體之中，收入越高的，學(xué)歷越高的，AI暴露度反倒越高。高暴露度職業(yè)從業(yè)者的平均收入，比低風(fēng)險(xiǎn)群體高出47%，研究生占比達(dá)到后者的四倍。程序員、數(shù)據(jù)分析師、金融分析師，這些崗位是年輕人擠破頭想進(jìn)入的熱門崗位，然而現(xiàn)在卻成了AI最容易替代的“重災(zāi)區(qū)”。

這些崗位存在著共同特性，那便是處理標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的腦力勞動(dòng)，AI大模型于代碼編寫、數(shù)據(jù)處理、基礎(chǔ)報(bào)告生成等方面展現(xiàn)出卓越優(yōu)勢，而這些正是那高學(xué)歷白領(lǐng)的日常工作內(nèi)容，相比較而言，快遞員、流水線工人等藍(lán)領(lǐng)崗位因需物理世界的實(shí)操技能，反倒意外獲取了技術(shù)沖擊的“免疫體質(zhì)”。

AI沖擊只是預(yù)告片

令人最為警醒的報(bào)告結(jié)論并非現(xiàn)有的職業(yè)替代率，而是AI當(dāng)前僅釋放了33%的能力。不少人鑒于就業(yè)市場尚未出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)，便認(rèn)定AI影響有限，然而這一判斷全然忽視了技術(shù)潛力與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用間的巨大差距。

未來幾年，因AI技術(shù)持續(xù) iterative 以及商業(yè)落地，其針對相關(guān)職業(yè)的滲透率會(huì)成倍提高。當(dāng)下所感受到的壓力僅是暴風(fēng)雨來臨之前的微風(fēng)，真正劇烈的職業(yè)重構(gòu)尚在后邊，并且高學(xué)歷白領(lǐng)群體將首先承受這股浪潮之正面沖擊。

最致命的關(guān)門效應(yīng)

不是想象中那種會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模裁員的對就業(yè)市場的沖擊，AI帶給就業(yè)市場的沖擊是一種更為隱蔽的形式，即悄悄關(guān)上行業(yè)的入行大門。據(jù)報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，高AI暴露度職業(yè)里面在職人員的失業(yè)率并沒有明顯上升，然而22到25歲的年輕人在進(jìn)入這類職業(yè)開展求職時(shí)，成功率相較于2022年暴跌了14%。

資深從業(yè)者而言，AI 是提升效率之工具，其積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、客戶資源以及業(yè)務(wù)理解能力難以被替代。然而剛畢業(yè)的年輕人，其原本核心競爭力乃完成基礎(chǔ)、重復(fù)性工作，而此部分恰被 AI 精準(zhǔn)替代。企業(yè)不再招聘新人做數(shù)據(jù)整理、基礎(chǔ)代碼與簡單客服，年輕人連入行機(jī)會(huì)都無法獲得。

中國面臨更嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

盡管Anthropic的那份報(bào)告是依據(jù)美國的數(shù)據(jù)來做的，然而中國所面臨的AI就業(yè)沖擊有著更為獨(dú)特的性質(zhì)。美國具備相對較為完善的失業(yè)保險(xiǎn)體系，那些遭受到替代的從業(yè)者可以取得緩沖，可中國年輕的求職者特別是應(yīng)屆生基本上不存在任何經(jīng)濟(jì)緩沖的空間。

國內(nèi)企業(yè)在AI應(yīng)用方面普遍呈現(xiàn)出“踩油門”向前推進(jìn)的態(tài)勢，這種推進(jìn)相較于美國企業(yè)而言更為激進(jìn)，初級白領(lǐng)崗位遭受淘汰的速度將會(huì)更快。不過，國內(nèi)還具備種種優(yōu)勢，既有龐大的制造業(yè)，又有藍(lán)領(lǐng)服務(wù)業(yè)以及現(xiàn)場作業(yè)崗位所形成的巨大體量，這些為就業(yè)市場構(gòu)建起了關(guān)鍵的緩沖地帶，而那些AI暫時(shí)還無法覆蓋的領(lǐng)域，吸納了數(shù)量眾多的勞動(dòng)力。

主動(dòng)求變才有出路

當(dāng)面對這場變革之時(shí)，焦慮以及躺平?jīng)Q然并不是良好對策。要是你的專業(yè)或者工作歸屬計(jì)算機(jī)、文字內(nèi)容創(chuàng)作、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域，那么就要默認(rèn)自身處于高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。AI能夠完成標(biāo)準(zhǔn)化工作，然而卻不能夠理解復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求以及人類情感，而這恰恰正是人類的核心優(yōu)勢之處。

接下來的幾年，屬于普通人去學(xué)習(xí)運(yùn)用AI 的黃金階段 , 與其心懷恐懼擔(dān)憂被替代，不如積極主動(dòng)地去學(xué)習(xí)AI 工具 ，讓它去完成那些基礎(chǔ)性質(zhì)的工作，此后將自身的精力投放至更具備創(chuàng)造性的決策，包括溝通方面以及資源整合之上，這才算是人機(jī)協(xié)作時(shí)代的核心競爭力。

尋找不可替代的維度

實(shí)操技能所處的物理世界領(lǐng)域，需要情感判斷的工作范疇，高度本地化的服務(wù)領(lǐng)域，是AI最難去突破的三大領(lǐng)域。水電工這個(gè)崗位，護(hù)工這種崗位，心理咨詢師這類崗位，社區(qū)服務(wù)者這些崗位，由于必須在場才具備價(jià)值，反倒獲得了技術(shù)護(hù)城河。

并非是要你毫無頭緒地放棄專業(yè)去從事送外賣工作，而是要在自身所處的專業(yè)范疇內(nèi)里尋覓到“人必定得親自前往”的那一部分內(nèi)容。舉例來說，律師能夠?qū)Ｐ闹铝τ谕忁q論環(huán)節(jié)，會(huì)計(jì)能夠深入鉆研稅務(wù)籌劃領(lǐng)域，讓人工智能去處理文書以及數(shù)據(jù)方面的事務(wù)，從而跟人工智能構(gòu)建起一種互補(bǔ)的關(guān)系，而非競爭關(guān)系。

從來不是崗位自身被AI技術(shù)革命淘汰，而是那些堅(jiān)守舊有工作方式的人被淘汰。在你自己的專長領(lǐng)域當(dāng)中，你尋找到了哪些AI無可取代的關(guān)鍵能力呢？樂意樂意在評論區(qū)域分享你的思索與觀察，點(diǎn)贊并且轉(zhuǎn)發(fā)，從而讓更多人目睹這場就業(yè)變革的真切 landscape。