2026屆全國高校畢業(yè)生的人數(shù)是1270萬 ，今年全國兩會的熱詞中有“AI+教育”和“AI+就業(yè)” ，當是這種情況時 ，這千萬年輕人處在了技術(shù)變革的十字路口 ，面臨這樣一個問題 ，AI到底是幫他們打開更多機會的大門 ，還是正悄然抽掉他們腳下的梯子？

替代與創(chuàng)造的錯位節(jié)奏

全國政協(xié)委員連玉明給出了這樣一組數(shù)據(jù)，到2030年，全球預(yù)計會凈增7800萬個崗位，然而存在的問題是，被替代的崗位消失的速度相當快，一套AI系統(tǒng)上線半年即可砍掉一批職位，可新崗位的出現(xiàn)卻是零零散散的，今天冒出來個AI訓練師，明天又增加個算法審計員，這種節(jié)奏上的差異使得大學生們倍感難受，因為舊的賽道處人員已然擁擠不堪，新的賽道卻尚未完全鋪設(shè)妥當。

全國政協(xié)委員王少峰指出，核心矛盾是技術(shù)迭代周期大大縮短 ，過去一個崗位能做十年二十年 ，如今或許三五年就會被AI重新構(gòu)建一回 ，大學生還沒畢業(yè) ，入學時熱門的專業(yè)可能已然變冷 ，這并非危言聳聽 ，基礎(chǔ)工科繪圖 ，商科報表統(tǒng)計 ，文科初級文案 ，這些標準化的工作正被AI逐一滲透。

讓風險提前可感知

連玉明提議搭建一套風險監(jiān)測體系，其關(guān)鍵在于讓大學生在讀期間便明晰所學專業(yè)的就業(yè)市場變動情況。要定期公布職業(yè)風險分析報告，運用顏色標記展示：綠色代表持續(xù)留意，黃色意味著提議調(diào)整，紅色表示必須馬上行動。經(jīng)由如此，學生并非等到畢業(yè)之際才發(fā)覺崗位缺失，而是于學習進程當中便能主動進行方向調(diào)整。

王小萍作為人社部部長，于記者會上表示，正針對推動包容性發(fā)展進行相關(guān)政策的研究。王少峰同樣建議打造人工智能就業(yè)監(jiān)測平臺，該平臺所覆蓋范圍涵蓋多區(qū)域多群體，且能對數(shù)據(jù)變化予以動態(tài)跟蹤。唯有預(yù)先將風險進行預(yù)警，大學生方能夠擁有充裕時間去做準備，而非臨近畢業(yè)之際遭遇突如其來的變化而陷入措手不及的狀況。

轉(zhuǎn)型不能只靠自己

僅僅認識到風險屬于第一步，后續(xù)朝著何處扭轉(zhuǎn)、怎樣去扭轉(zhuǎn)才是最為關(guān)鍵的。連玉明有所提及，表示要政府、企業(yè)以及教育機構(gòu)這三方共同協(xié)作作戰(zhàn)。企業(yè)將真實場景予以開放，進而參與到人才培育之中；教育機構(gòu)依據(jù)市場所反饋的情況對課程作出調(diào)整；政府給予職業(yè)咨詢、崗位匹配以及培訓補貼。這可是一整套連貫的打法，絕不能夠單單依靠學生自身去摸索前行。

那種被反復(fù)提及的“訂單式”產(chǎn)教融合，會讓龍頭企業(yè)跟高校一起去建設(shè)實訓基地，還會共同開發(fā)課程，并且推廣“學習 - 認證 - 就業(yè)”的直通模式。在學校期間，學生就能夠接觸到企業(yè)實際的業(yè)務(wù)流程，畢業(yè)之際，不是毫無經(jīng)驗的狀態(tài)，而是帶著實戰(zhàn)經(jīng)歷走向工作崗位。相較于畢業(yè)后才開始從頭尋覓探索，此舉要高效許多。

保障兜底要往前移

現(xiàn)行政策大多是在勞動者失業(yè)之后實施救助，不過連玉明提出建議，要增添預(yù)防性的制度安排。針對那些進行全職學習以實現(xiàn)技能轉(zhuǎn)型的大學生給予生活補助，目的在于讓他們能夠心無旁騖地安穩(wěn)度過轉(zhuǎn)型階段。資金究竟從何處獲取呢？能夠探尋失業(yè)保險基金增值收益、企業(yè)技能培訓稅收抵扣之類的渠道，不是完全依賴財政獨自承擔。

當一個人因AI失業(yè)后才開展救助，成本高昂且處于被動狀態(tài)，這種情況之下，前置保障顯得很有必要。若在其轉(zhuǎn)型期給予支持，助其順利步入新崗位，這對社會和個人而言，是更為優(yōu)質(zhì)的選擇。畢竟AI帶來的沖擊具有集中性，故而需要一種制度性的緩沖帶。

把AI當成外腦來用

大學生面對AI該學些什么呢？連玉明給出建議，不要在機器最為擅長且最不知疲倦的領(lǐng)域同它進行正面競爭。AI具備寫出文案以及編寫代碼的能力，可人類所擁有的靈活性，還有身處模糊多變環(huán)境下的判斷力，是難以被替代的。要著力去培養(yǎng)“人機協(xié)同”的能力，將AI當作外腦，使它幫自己干活，而非被它取代。

他，全國人大代表馬一德，講得極為透徹：往昔，我們所培育的是于既定規(guī)則范疇內(nèi)解決既定問題的人才，然而，AI時代所需求的卻是處在規(guī)則尚未定型、問題邊界模糊的狀況下能夠持續(xù)學習、融會貫通的人。這兩種培養(yǎng)導向之間的間距，絕非僅僅調(diào)整課程表便能夠化解的。AI素養(yǎng)、數(shù)字倫理、計算思維，這些層面皆應(yīng)當成為全校的必修課。

人類能力的不可替代

人工智能能夠在給定的規(guī)則之下去尋找最優(yōu)的解決辦法，然而現(xiàn)實社會常常并不講求邏輯性，而是充滿著變動不止的情況，眾多位代表委員展開的討論最終指向了同一個方向，那就是技術(shù)應(yīng)當是為了人的發(fā)展而進行服務(wù)的，那些屬于人類的底層能力，比如共情、創(chuàng)造、跨界進行整合以及在存在不確定性的情況之下做出決策，恰恰是人工智能難以達到的。

青年大學生務(wù)必清楚地曉得，人工智能并非是來搶奪大家飯碗的，而是來促使你實現(xiàn)能力提升的。一旦你學會運用它、掌控它，它便成為極為對你助力極大的幫手；一旦你抵觸它、懼怕它，它就極有可能搖身變?yōu)槟愕母偁帉ο?。重點便在于你究竟能不能成功達成從技能更新到價值轉(zhuǎn)變的那至關(guān)重要的跨越。

且末了問這么一句：直面AI涌起的浪潮之際，你已然著手主動去調(diào)整出自個的學習方向了嗎？歡迎于評論之地去講講你的所感所想，點取贊數(shù)并予以分享好叫更多人得以看見。