近來，一篇出自哈佛大學(xué)的研究論文走紅了，憑借著去數(shù)醫(yī)院停車場(chǎng)內(nèi)的汽車，還借助查看百度搜索數(shù)據(jù)，進(jìn)而推斷出新冠病毒早在去年8月就在武漢開始傳播了。這樣的一種研究方法聽起來好似挺新奇的，然而認(rèn)真去思索一番，僅僅依靠數(shù)汽車就能判定疫情情況，難道不是顯得有點(diǎn)太過像小孩子鬧著玩一樣隨意嗎？

數(shù)汽車能數(shù)出疫情

哈佛大學(xué)這篇論文的研究辦法實(shí)際上頗為簡(jiǎn)易，就是尋覓了108張衛(wèi)星圖片，去清點(diǎn)武漢6家醫(yī)院停車場(chǎng)內(nèi)停放的車輛數(shù)目。他們將2019年秋天的停車數(shù)量與2018年同一時(shí)期進(jìn)行對(duì)照，發(fā)覺部分醫(yī)院停車場(chǎng)汽車流量增長了67%至90%。研究者認(rèn)為這便能證實(shí)當(dāng)時(shí)已然存在新冠患者前往醫(yī)院就醫(yī)的情況了。

這個(gè)從事研究的團(tuán)隊(duì)源自哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院、波士頓大學(xué)以及波士頓兒童醫(yī)院 ，其撰寫的論文在哈佛DASH數(shù)據(jù)庫發(fā)布 ，并且仍處于等待同行評(píng)審的狀態(tài)。他們挑選了武漢天佑醫(yī)院等6家醫(yī)院當(dāng)作研究對(duì)象 ，著重查看了2019年8月至12月期間停車場(chǎng)車輛的變化情況?？此茢?shù)據(jù)較為全面妥當(dāng) ，然而這個(gè)推論的邏輯著實(shí)難以經(jīng)得起仔細(xì)的琢磨考量。

搜索關(guān)鍵詞能說明什么

分析論文還關(guān)注了百度搜索里咳嗽與腹瀉這兩個(gè)關(guān)鍵詞的變動(dòng)情況，研究者指出在2019年8月腹瀉這個(gè)詞匯呈現(xiàn)出搜索量異常提升的現(xiàn)象，且相較于往年同一時(shí)期要更高，他們判斷這與美國疾控中心所列舉的新冠癥狀相契合，因而以此推測(cè)這或許就是新冠早期傳播的證據(jù)。

出現(xiàn)的問題在于，憑什么單單就挑選了咳嗽以及腹瀉，卻并未對(duì)發(fā)燒還有疲勞這些更為常見的新冠癥狀予以考慮，發(fā)燒在新冠患者當(dāng)中出現(xiàn)的概率高達(dá)99，然而研究者居然徹底地忽視掉了。并且，中國人于夏秋季之時(shí)，由于腸胃方面的問題去搜索腹瀉，這本就是極為正常的事情，硬是要把這和新冠關(guān)聯(lián)起來，顯得太過牽強(qiáng)附會(huì)了。

研究方法漏洞不少

承擔(dān)這項(xiàng)研究工作的研究者自身也予以承認(rèn)，他們?cè)谄饰鲂l(wèi)星圖片之際遭遇了諸多困難，武漢的天氣狀況欠佳，并且高樓數(shù)量眾多，致使許多衛(wèi)星圖片模糊不清，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性大幅降低，這便表明他們所計(jì)數(shù)的那些車輛，或許存在大量根本未數(shù)準(zhǔn)確或者有所遺漏未數(shù)的情況。

美國斯克里普斯研究所的埃里克·托波爾博士直接指出，這種研究方法沒經(jīng)過驗(yàn)證，非常間接且不嚴(yán)密，最要命的是這樣。新澤西州發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新中心的大衛(wèi)·佩林也認(rèn)為，論文在過度解讀數(shù)據(jù)，選擇性地使用信息來暗示某種結(jié)論。

專家們都不買賬

并非只有中國外交部發(fā)言人華春瑩講這結(jié)論荒謬得出奇，國外不少專家亦針對(duì)這篇論文提出質(zhì)疑，曾有來自愛丁堡大學(xué)的病毒學(xué)專家保羅·迪加德表示，搜索引擎數(shù)據(jù)以及衛(wèi)星圖像僅能給出一些關(guān)聯(lián)性方面的信息，完全沒辦法確定病毒傳播的實(shí)際原因。

英國諾丁漢大學(xué)，傳染病流行病學(xué)教授，基思·尼爾，表述更為直接，他覺得，這篇論文，根本無法使我們，更靠近真相。這般借助間接數(shù)據(jù)，推斷重大科學(xué)結(jié)論的舉措，于嚴(yán)肅的科學(xué)研究里，極難立足，頂多僅能算作一種猜測(cè)。

時(shí)間線對(duì)不上號(hào)

論文作出推斷稱，疫情于去年8月在武漢開始傳播，然而，此時(shí)間點(diǎn)與已公開的基因研究數(shù)據(jù)并不相符。針對(duì)病毒的基因測(cè)序研究表明，新冠病毒出現(xiàn)以及傳播的時(shí)間線，和這篇論文的推斷存在出入?？茖W(xué)是講求證據(jù)鏈條完整的，僅僅依據(jù)幾個(gè)孤立的表面現(xiàn)象就去下結(jié)論，實(shí)在是太過草率了。

俄羅斯媒體meduza，在剖析這篇論文之際，也點(diǎn)明了此問題。倘若真心想要弄明白疫情起源，依循科學(xué)考察與研究才行，憑借嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖C據(jù)來講事，而非依靠數(shù)汽車以及看搜索量這般的表面狀況去做推斷。

科學(xué)研究不能想當(dāng)然

華春瑩于記者會(huì)上反問得相當(dāng)不錯(cuò)，倘若今日外交部南樓周邊車流量相較于平常多出數(shù)倍，能夠得出何種重大結(jié)論呢，沒準(zhǔn)兒是存在某些會(huì)議活動(dòng)，亦或許是周邊商場(chǎng)在進(jìn)行促銷，又興許是天氣良好致使大家都駕車外出。隨意挑選一個(gè)結(jié)論當(dāng)作真理，顯著是不合理的。

科學(xué)研究，尤其是涉及像疫情起源這般重大問題的研究，必得慎之又慎，用衛(wèi)星數(shù)車以及搜索數(shù)據(jù)來做研究并非不被允許，然而這些數(shù)據(jù)僅僅能夠視作參考線索，絕不能當(dāng)作確鑿證據(jù)，真正想要得出科學(xué)結(jié)論，需要借助實(shí)地考察、樣本檢測(cè)、基因測(cè)序等一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠椒ā?/p>

仔細(xì)看過這篇借助數(shù)車數(shù)量而得出的論文之后，你認(rèn)為采用衛(wèi)星圖片去數(shù)停車場(chǎng)內(nèi)車輛這樣的方法，可不可以證實(shí)疫情究竟是在何時(shí)開始傳播的呢，歡迎于評(píng)論區(qū)留言，分享你個(gè)人的看法，要是覺得本文具備價(jià)值，請(qǐng)點(diǎn)贊并轉(zhuǎn)發(fā)，從而讓更多人得以看到，進(jìn)而展開理性的討論。